基于合成致死的抗癌药物靶点筛选及鉴定研究

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综合介绍
合成致死策略是近几年抗癌药研发的一种全新思路,在一些非成药性靶标上越来越体现出其巧妙性。相比于其它方法(如癌基因成藏方法),合成致死治疗策略毒性更小,效果更好,对肿瘤细胞的杀伤力远远大于单一药物的应用效果。
创新要点
团队已利用合成致死策略基于多种机器学习算法得到一批高准确度的癌症特异性基因组合用于特定癌症的抗癌研究。拥有癌症合成致死基因组合专业数据分析平台。并针对特定癌种的特异性合成致死基因组合,配合临床药物进行了深入的分子机制研究。
技术指标
团队已取得一系列原创性研究成果.包括癌症合成致死基因的多重预测、体内外抗癌效果的验证以及在线分析数据库。该系列研究获得国家自然科学基金面上项目及省重点研发计划等项目资助,发表国际高水平SCI论文30篇,申请发明专利1项,其中2项已授权,申请软件著作权9项、其中6项已授权。
其他说明
该成果利用多种机器学习算法。找到了一批高准确度的癌症特异性合成致死基因组合。可用于特定癌症的抗癌研究与药物发现。同时，团队还开发了癌症合成致死基因组合专业数据分析平台(图1).针对特定癌种的特异性合成致死基因组合进行深入的分子机制研究(图2),并与临床药物配合使用。达到特异性杀死癌细胞的效果。

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