主要的科技内容 （1）将基于数据驱动的人工智能算法融入污水处理过程监控平台，实现软测量建模、故障诊断等人工智能算法在多媒体控制监控系统中的应用。首次将人工智能引入污水处理过程智能监控系统之中，充分利用过程历史数据，深度挖掘可用信息。将传感网络回传给软件平台的各种感知数据通过人工智能算法进行分析处理，并借助数字大屏幕显示，进行分析决策。对污水处理加药环节、曝气环节等进行指导，节省大量资源，提升公司经济效益。 （2）多总线技术的全流程远程监控技术平台。本全流程远程监控技术平台使用多总线技术对污水处理过程数据进行处理可大致分为采集、传输和存储三大部分。各种单元（温度识别单元、pH比对单元、含氧量测量单元、液位测量单元等）采用配有通讯接口的智能仪表，以通讯协议的方式将数据精确传输到上位机，避免数据传输失真提高数据有效性。通过Modbus协议完成对各工艺单元流量信息的采集，并基于USS通讯协议调频技术完成恒定流量的闭环控制；利用Profibus-DP转光纤技术实现主站和从站之间的远距离通信连接；最终，通过LabVIEW软件开发平台的Web服务器将应用程序发布到互联网，实现了远程的实时在线控制。 （3）搭建异常信息的无线短信收发平台。结合德国西门子TC35移动通信GSM模块搭建平台，实现指定工作人员通过手机短信以及语音等方式对工业生产现场故障异常信息进行实时监控。该系统可将现场故障信息通过短信的方式立即通知工作人员，并在必要的时刻通过语音对工作人员进行提醒。同时工作人员能够通过手机短信对监控平台发送一些预设指令，实现通过手机终端对污水处理过程的一些必要控制。
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