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未申请专利

在中国制造业由于冷链物流质量管理问题损失严重、冷
链产品质量降低、购买者对冷链产品可信度下降的背景下，
该成果提供了一个覆盖包装到交付的冷链物流质量管理方
法，能实现低延迟的冷链物流数据采集、认证和冷链中断时
的自动警告，提高数据的透明度以提升购买者对产品质量的
可信度。
该成果在冷链产品运输过程中为人员、车和货物配备了
蓝牙标签、二维码、温湿度传感器、边缘网关等I0T设备，
能够有效收集到产品信息和准确的温湿度数据，在温湿度超
出规定阈值时还可以实现自动警告，使利益相关者能够及时
采取纠正措施，并在风险进一步发展前减少经济损失并降低
安全风险;同时，提出的自适应数据平滑和压缩机制可以合
理缓解存储压力并消除交付时冷箱开关的误报;最后，两种
边缘网关的协作还有效保证了冷链数据的完整性。

(1)在途温湿度传感:在冷箱中配备了定制的温湿度
传感器用于感知温湿度数据;
(2)固定边缘网关和移动边缘网关:采用了下行通信
技术，用于收集、预处理温湿度数据，固定边缘网关通常部
署在固定位置，而移动边缘网关则由司机随身携带，当目标
对象超出固定网关的通信范围时，移动网关需要负责目标对
象的无缝连接，以保证数据的有效采集和完整性;
(3)滤波及压缩算法:卡尔曼滤波和旋转门算法的自
适应数据平滑和压缩机制，用于对温湿度数据进行降噪和压
缩，可以有效提高传感器数据的准确度，同时消除冷箱打开
时的误报，并且缓解边缘端的数据存储压力;
(4)云计算:冷链物流管理的业务系统部署在云服务
器上，每个云都有一个用于接收边缘端卸载的区块数据的专
用接口。云服务器的存储容量和带宽可以满足区块链数据低
延迟传输和长期存储的要求。