基于Wi-Fi的材料缺陷检测

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综合介绍
随着通信技术和机器学习技术的发展，材料缺陷检测的方式变得越来越多样化。此前，材料缺陷检测往往借助专业的传感器进行数据采集，都属于接触式检测。而现在可以不用接触受检物体，通过廉价Wi-Fi设备进行材料缺陷检测，为用户提供了便利并且降低了成本。从数据采集的角度来看，以往的材料缺陷检测主要通过专业的传感器设备，带来了设备昂贵、不易携带等问题。基于Wi-Fi的材料缺陷检测系统利用了CSI和机器学习算法进行材料缺陷检测，能够实现无接触、价格低廉、易于携带等优势，更适合推广。并且通过优化信号处理、分类算法等步骤，能够进一步提高识别精度。
创新要点
(1)通过匀速移动受检物体的方式进行数据采集，提高数据环境信息量; (2)通过滤波对原始数据进行预处理; (3)通过优化分类算法提高系统识别率，
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