时变网络中的溯源与控制
- 成果编号
- 40924
- 完成单位
- 南京邮电大学
- 完成时间
- 2023年
- 成熟程度
- 批量生产阶段
- 价格
- 面议
- 单位类别
- 211系统院所
科技计划 | 成果形式 |
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新技术、新工艺 | |
合作方式 | 参加活动 |
技术转让、技术开发、技术咨询 |
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专利情况 | |
未申请专利 |
综合介绍 |
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社交网络中信息传播(或传染病传播)的溯源与控制在 工程科学、日常生活中具有十分重要的意义。当前的溯源方 法主要关注静态网络,而实际中的信息(或传染病)传播网 络一般具有时变特性,该成果深入研究时变网络中的溯源问 题。利用时间聚合图刻画时变网络,并采用微观SIR(易感 者-感染者-免疫者)模型描述节点的传播动力学属性。针对 网络具有单个信源和多个信源这两种情况,分别设计溯源算 法,获得了较为准确的信源估计结果。另一方面,本成果提 出抑制负面信息传播和增强正面信息传播的两种协同最优控 制方法,设计适合大型时变网络、具有多层混合反馈控制方 案的实施框架,获得了较好的信息传播控制性能。 |
创新要点 |
1、基于时间聚合图的信源溯源 (1)单信源溯源算法 输入:时变网络参数、感染子集、可疑节点集 输出:估计的信源以及信息传播时间 算法:通过定义时间距离,基于最短路径进行搜索 (2)多信源溯源算法 输入:时变网络参数、感染子集、迭代次数 输出:估计的信源集合以及信息传播时间 算法:基于类似Voronoi划分思想将网络划分为感染分 区的并集,每个感染分区含有单个信源;再基于单信源溯源 算法进行溯源 2、最优控制 (1)抑制负面信息传播 隔离策略:降低节点活跃性 预防策略:提高易感者免疫力 目标:协同实施两种策略实现系统成本最小化 (2)增强正面信息传播 激励策略:提高个体传播信息的活跃性 广告策略:提高信息影响力 目标:协同实施两种策略实现系统总效益最大化 |
技术指标 |
其他说明 |
姓名 | 对接成功后可查看 | 所在部门 | 对接成功后可查看 |
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职务 | 对接成功后可查看 | 职称 | 对接成功后可查看 |
手机 | 对接成功后可查看 | 对接成功后可查看 | |
电话 | 对接成功后可查看 | 传真 | 对接成功后可查看 |
邮编 | 对接成功后可查看 | 通讯地址 | 对接成功后可查看 |
姓名 | 对接成功后可查看 | 所在部门 | 对接成功后可查看 |
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