基于深度学习的管道压力容器DR缺陷智能识别研究与应用
- 成果编号
- 40848
- 完成单位
- 南京航天航空大学
- 完成时间
- 2023年
- 成熟程度
- 小批量生产阶段
- 价格
- 20
- 单位类别
- 985系统院所、211系统院所
| 科技计划 | 成果形式 |
|---|---|
| 新技术、其他 | |
| 合作方式 | 参加活动 |
技术咨询、其他 |
|
| 专利情况 | |
未申请专利 |
| 综合介绍 |
|---|
基于减少人工评片的差异性，更加客观地、可靠地、高效地、智能地评价焊接质量。针对压力管道、压力容器的焊缝缺陷智能检测，研发处一个缺陷智能识别系统，辅助评片，降低错误评片率，提升评片效率。 |
| 创新要点 |
1、设计基于深度学习的DR缺陷检测算法 2、搭建DR缺陷智能检测系统 |
| 技术指标 |
对管道压力容器DR缺陷智能识别技术进行研究 1、研究开发缺陷检测算法，对缺陷的数据集开展高质量标注包括至少7种不同缺陷类型的标注 2、搭建识别系统，图像评定标准，技术实施过程中焊接缺陷自动识别软件主要功能模块全部设计成独立的对话框实现相应的功能，软件操作界面采用向导式编程设计方法，有效避免传统菜单式设计方法在引导用户操作方面存在的不足 |
| 其他说明 |
供需双方已签订合同20万元，中心收取了三方协议的服务费10万元 |
| 姓名 | 对接成功后可查看 | 所在部门 | 对接成功后可查看 |
|---|---|---|---|
| 职务 | 对接成功后可查看 | 职称 | 对接成功后可查看 |
| 手机 | 对接成功后可查看 | 对接成功后可查看 | |
| 电话 | 对接成功后可查看 | 传真 | 对接成功后可查看 |
| 邮编 | 对接成功后可查看 | 通讯地址 | 对接成功后可查看 |
| 姓名 | 对接成功后可查看 | 所在部门 | 对接成功后可查看 |
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| 职务 | 对接成功后可查看 | 职称 | 对接成功后可查看 |
| 手机 | 对接成功后可查看 | 对接成功后可查看 | |
| 电话 | 对接成功后可查看 | 传真 | 对接成功后可查看 |
| 邮编 | 对接成功后可查看 | 通讯地址 | 对接成功后可查看 |
