基于QoS的动态调度能效优化技术
- 成果编号
- 37991
- 完成单位
- 苏州大学
- 完成时间
- 2023年
- 成熟程度
- 价格
- 面议
- 单位类别
- 211系统院所、其他高校
| 科技计划 | 成果形式 |
|---|---|
| 新技术 | |
| 合作方式 | 参加活动 |
技术开发、技术咨询、技术服务、其他 |
2023年高校院所走进镇江产学研合作对接活动 第二届江苏产学研合作对接大会 2023年高校院所服务苏北五市产学研合作对接活动 |
| 专利情况 | |
正在申请 ,其中:发明专利 3 项 |
| 综合介绍 |
|---|
移动终端产品应用软件APP与使用场景越来越多，相对应的性能功耗调优复杂度也随之上升，对于产品调校资源挑战也日益升高，与应用复杂度提高相对应的是能效调校相关特性之复杂化，越来越多的调校手法在通用场景可能不是最佳，导致为解决特定现象或问题之能效方案也日趋复杂。本技术从场景自动识别、模型寻找与建立、寻找提高能效比的能耗策略参数的一系列方法，建立相应的自动化工具，可以在保证能耗尽量少增加的前提下，提高APP运行的QoS性能，提高程序运行的能效比。 |
| 创新要点 |
针对突发大负载场景从线程、PMU counter、持锁、binder等方面提出分析方法，并进行瓶颈识别，寻找导致APP性能下降原因。基于瓶颈分析结果提出场景建模和场景识别方法； 针对突发大负载场景提出QoS模型和能耗模型，寻找该场景下的最佳运行能效比； 针对引入“新场景”和引入“新硬件”两种情况下本技术所提出创新型的算法的可迁移性问题。 |
| 技术指标 |
1、针对主流APP“突发大负载”场景实现包含场景识别、能效影响因素选取、能效模型设计训练等在内的自动化流程，通过该流程实现该场景下能效建模准确率超过85%，并能据此模型实现该场景下的参数调优，在”突发大负载”场景测试集上能效比提高1%-3%。 2、将自动化流程进行局部微调后可迁移泛化到另外2个典型场景，迁移后的流程可达到75%以上的建模准确率，且在相应测试集上提高能效比1%-3%。 3、提出线程分析，PMU counter分析，持锁分析，binder分析，bottleneck成因分析至少5种辅助分析工具。 |
| 其他说明 |
| 姓名 | 对接成功后可查看 | 所在部门 | 对接成功后可查看 |
|---|---|---|---|
| 职务 | 对接成功后可查看 | 职称 | 对接成功后可查看 |
| 手机 | 对接成功后可查看 | 对接成功后可查看 | |
| 电话 | 对接成功后可查看 | 传真 | 对接成功后可查看 |
| 邮编 | 对接成功后可查看 | 通讯地址 | 对接成功后可查看 |
| 姓名 | 对接成功后可查看 | 所在部门 | 对接成功后可查看 |
|---|---|---|---|
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| 电话 | 对接成功后可查看 | 传真 | 对接成功后可查看 |
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