电力通道可视化
- 成果编号
- 37676
- 完成单位
- 南京工程学院
- 完成时间
- 2023年
- 成熟程度
- 小批量生产阶段
- 价格
- 面议
- 服务产业领域
- 电子信息
- 单位类别
- 其他高校
| 科技计划 | 成果形式 |
|---|---|
| 新技术 | |
| 合作方式 | 参加活动 |
技术开发 |
2023年高校院所走进镇江产学研合作对接活动 第二届江苏产学研合作对接大会 2023年高校院所服务苏北五市产学研合作对接活动 |
| 专利情况 | |
未申请专利 |
| 综合介绍 |
|---|
本技术成果通过计算机视觉和深度学习算法实现对电力通道周围区域的实时监测和异常检测。通过该技术，可以及时发现并识别线路上的异物，如树枝、鸟类、飞行物等，识别电力通道附近的施工车辆，如吊车，塔吊，混凝土浇灌车，挖掘机等，以及潜在的火灾风险，如火花、火焰等。提出的电力输电线路通道的异物入侵检测、目标识别及净空距离测量方法，通过通道潜在隐患分级预警，对输电线路的异常情况进行智能检测和自诊断分析，快速定位隐患、精准量测物线距离，并对该隐患进行定级，可以帮助维护人员快速响应并采取相应的措施，保障电力通道的安全。 |
| 创新要点 |
利用计算机视觉和深度学习算法的电力通道可视化预警方法，所提供的高可靠和高效隐患预警，能极大提升电网的安全性，已广泛应用在江苏省内含南京、苏州等9家国家电网地市公司，大量减少了运维人员，降低了电力通道维护费用。 |
| 技术指标 |
| 其他说明 |
| 姓名 | 对接成功后可查看 | 所在部门 | 对接成功后可查看 |
|---|---|---|---|
| 职务 | 对接成功后可查看 | 职称 | 对接成功后可查看 |
| 手机 | 对接成功后可查看 | 对接成功后可查看 | |
| 电话 | 对接成功后可查看 | 传真 | 对接成功后可查看 |
| 邮编 | 对接成功后可查看 | 通讯地址 | 对接成功后可查看 |
| 姓名 | 对接成功后可查看 | 所在部门 | 对接成功后可查看 |
|---|---|---|---|
| 职务 | 对接成功后可查看 | 职称 | 对接成功后可查看 |
| 手机 | 对接成功后可查看 | 对接成功后可查看 | |
| 电话 | 对接成功后可查看 | 传真 | 对接成功后可查看 |
| 邮编 | 对接成功后可查看 | 通讯地址 | 对接成功后可查看 |
