基于分解的高维多目标优化方法研究
- 成果编号
- 37671
- 完成单位
- 南京工程学院
- 完成时间
- 2023年
- 成熟程度
- 研制阶段
- 价格
- 面议
- 服务产业领域
- 电子信息
- 单位类别
- 其他高校
| 科技计划 | 成果形式 |
|---|---|
| 新技术 | |
| 合作方式 | 参加活动 |
技术转让、技术开发、技术服务 |
2023年高校院所走进镇江产学研合作对接活动 第二届江苏产学研合作对接大会 2023年高校院所服务苏北五市产学研合作对接活动 |
| 专利情况 | |
未申请专利 |
| 综合介绍 |
|---|
针对高维下的多目标优化问题，本技术成果提出一种基于变量分解的高维多目标优化方法，并应用于求解云资源部署问题。首先提出基于精英指导的候选解产生策略和基于高效非支配排序的高维多目标优化方法，使算法在高维下具有更好的求解质量和更高的求解效率。进一步，将提出的算法应用于求解云资源部署这一实际问题，并利用skyline操作进行求解优化。本技术成果为解决复杂服务环境的目标优化问题提供了求解的新理论和新方法，可有效提高高维下云资源部署问题的求解质量和求解效率，为云服务生态系统的稳步发展和顺利运行提供有力的支持。 |
| 创新要点 |
本技术成果构建基于成本效益优化的多目标云资源分配模型，以最大化服务质量和最小化价格构建多目标优化模型，应用本技术成果进行模型求解，可获得“性价比”最佳的云资源分配方案，从而提高云资源组合的求解质量和求解效率，尤其是skyline操作，可以将求解时间缩短1/4。 |
| 技术指标 |
| 其他说明 |
可用于各类云资源服务行业、业务整合行业、涉及资源分配的行业、涉及工作流、生产线的行业。 |
| 姓名 | 对接成功后可查看 | 所在部门 | 对接成功后可查看 |
|---|---|---|---|
| 职务 | 对接成功后可查看 | 职称 | 对接成功后可查看 |
| 手机 | 对接成功后可查看 | 对接成功后可查看 | |
| 电话 | 对接成功后可查看 | 传真 | 对接成功后可查看 |
| 邮编 | 对接成功后可查看 | 通讯地址 | 对接成功后可查看 |
| 姓名 | 对接成功后可查看 | 所在部门 | 对接成功后可查看 |
|---|---|---|---|
| 职务 | 对接成功后可查看 | 职称 | 对接成功后可查看 |
| 手机 | 对接成功后可查看 | 对接成功后可查看 | |
| 电话 | 对接成功后可查看 | 传真 | 对接成功后可查看 |
| 邮编 | 对接成功后可查看 | 通讯地址 | 对接成功后可查看 |
