面向复杂构件视觉检测的智能图像分割技术
- 成果编号
- 37670
- 完成单位
- 南京工程学院
- 完成时间
- 2023年
- 成熟程度
- 研制阶段
- 价格
- 面议
- 服务产业领域
- 电子信息
- 单位类别
- 其他高校
| 科技计划 | 成果形式 |
|---|---|
| 新技术 | |
| 合作方式 | 参加活动 |
技术转让、技术开发、技术咨询、技术服务 |
2023年高校院所走进镇江产学研合作对接活动 第二届江苏产学研合作对接大会 2023年高校院所服务苏北五市产学研合作对接活动 |
| 专利情况 | |
未申请专利 |
| 综合介绍 |
|---|
本技术成果研究一种基于多种群联合演化的智能图像分割模型，用于改善复杂面型构件图像的分割质量，为不同种类复杂构件的视觉检测与测量提供良好数据基础。该成果针对复杂构件图像灰度分布不均衡、构件表面分割特征类内模式复杂类间易混淆等难题，研究了基于分割率的复杂构件图像多目标优化分割策略，提出了多种群与优质档案集相互协作的多目标协同演化算法，通过改善非支配解的综合质量提高复杂面型构件的图像分割效果。相关研究工作为复杂螺旋曲面等复杂构件的图像分割提供了新方法，拓展了多目标协作演化算法研究的新思路，为复杂面型结构对象的视觉测量与三维数字化重建等奠定了基础。 |
| 创新要点 |
利用基于多种群联合演化的智能图像分割模型，可设计实现面向多种复杂构件类型的视觉测量与检测系统，并可广泛应用于风力发电叶片、轮船和飞机螺旋桨等高性能复杂螺旋叶片的生产制造过程中，并提高复杂构件生产企业的生产自动化水平，节约人工成本，提高生产效率。 |
| 技术指标 |
| 其他说明 |
可以用于各类机械制造等行业，可在能源动力、风力发电、生产自动化等领域，提高相关行业企业的自动化和智能化水平。 |
| 姓名 | 对接成功后可查看 | 所在部门 | 对接成功后可查看 |
|---|---|---|---|
| 职务 | 对接成功后可查看 | 职称 | 对接成功后可查看 |
| 手机 | 对接成功后可查看 | 对接成功后可查看 | |
| 电话 | 对接成功后可查看 | 传真 | 对接成功后可查看 |
| 邮编 | 对接成功后可查看 | 通讯地址 | 对接成功后可查看 |
| 姓名 | 对接成功后可查看 | 所在部门 | 对接成功后可查看 |
|---|---|---|---|
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| 手机 | 对接成功后可查看 | 对接成功后可查看 | |
| 电话 | 对接成功后可查看 | 传真 | 对接成功后可查看 |
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